积极参与智能分注技术的引进与试验工作。与设备供应商合作，对智能分注系统进行了适应性改进，使其能够更好地适应本油田复杂的地层条件和注水要求。在 [X] 口注水井安装智能分注设备后，实现了分层注水压力、流量的实时监测与远程调控，注水合格率从原来的 [X]% 提高到了 [X]%，为精细注水开发提供了有力保障。 关注微生物采油技术的发展动态，开展了微生物驱油室内实验和现场先导试验。筛选出适合本油田油藏条件的微生物菌种，并优化了注入配方和工艺参数。在试验区经过一段时间的注入后，油藏含油饱和度下降了 [X] 个百分点，部分油井见到了增油效果，为该技术的大规模推广奠定了基础。

一、研究项目背景：甲方致力于在[相关领域，如智能医疗、金融风控等]发展，对人工智能算法有着特定的应用需求。乙方在人工智能算法研究方面拥有专业的知识和丰富的经验，双方经友好协商，决定开展本研究项目。二、研究目标1. 乙方负责研发适用于甲方业务场景的人工智能算法，该算法应达到以下性能指标：- 准确率：在测试数据集上的准确率不低于[X]%。- 召回率：在测试数据集上的召回率不低于[Y]%。- 效率：算法在[具体硬件配置]上的运行时间不超过[Z]秒/次。2. 算法应具备可扩展性和稳定性，能够适应甲方业务规模的增长和数据类型的变化。